Có điều muốn nói丨"Cuộc tranh cãi Meiro" trong mắt các nhà khoa học dữ liệu

Cựu giám đốc nghiên cứu của Liverpool, Tiến sĩ Ian Graham đã xuất bản một cuốn sách mới trong năm nay, "Làm thế nào để giành chức vô địch Premier League: Câu chuyện bên trong về cuộc cách mạng dữ liệu của bóng đá". công ty Ludonautics vào năm 2023, ông làm việc cho Hồng quân và thành lập bộ phận phân tích dữ liệu nội bộ đầu tiên của Premier League, chứng kiến ​​toàn bộ quá trình Liverpool từ ngủ yên đến hồi sinh dưới thời Fenway Sports Group. Ngoài việc kể lại trải nghiệm thành công của cá nhân Graham tại Liverpool, cuốn sách còn giới thiệu các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu bóng đá và giải thích những hiểu biết độc đáo của ông về một số chủ đề nóng mà công chúng thích nghe, chẳng hạn như Chương 12 "Trận chiến hay nhất trong lịch sử" ", đưa ra câu trả lời dưới góc độ dữ liệu xem ai là "DÊ" giữa Messi và Ronaldo. Hôm nay chúng ta sẽ bắt đầu từ chủ đề dễ hiểu và được nhiều người quan tâm này để có cái nhìn thoáng qua về bí ẩn của phân tích dữ liệu. Tốt nhất bao giờ? Thật không may, do điều kiện dữ liệu hạn chế, chúng tôi không thể sử dụng các mô hình phân tích ngày nay để so sánh sâu sắc giữa các siêu sao trong lịch sử như Pele, Maradona và Melo. Trên thực tế, ngay cả thành tích của Melo trong giai đoạn đầu sự nghiệp của anh ấy cũng không được đề cập đầy đủ - nhà cung cấp dữ liệu thể thao Opta của Anh bắt đầu bán "dữ liệu sự kiện" vào năm 2007, khi Ronaldo chơi cho Manchester United được 4 mùa giải, còn Messi thì đã giành được Cậu bé vàng. Phần thưởng. Nhưng dù vậy, chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy hai Melo có thể duy trì trạng thái cạnh tranh đỉnh cao trong gần 20 năm, một điều chưa từng có. Hệ thống thi đấu bóng đá chuyên nghiệp thời Pele kém phát triển hơn rất nhiều so với hiện nay và sự nghiệp của Maradona ở châu Âu chỉ kéo dài 11 năm. Giới hạn phạm vi lấy mẫu ở các sự kiện hàng đầu (năm giải đấu lớn, các trận đấu ở châu Âu và các trận đấu chính thức của đội tuyển quốc gia dành cho người lớn), tính đến tháng 5 năm 2024, Ronaldo đã ghi 755 bàn thắng và 272 pha kiến ​​tạo trong 81.594 phút (1,13 bàn thắng và kiến ​​tạo mỗi 90 phút). có 690 bàn thắng và 339 đường kiến ​​tạo trong 72.313 phút (1,28 bàn thắng và kiến ​​tạo mỗi 90 phút), trung bình nhiều hơn một bàn mỗi trận. Vẫn còn một người khó có thể sánh ngang với Quan Công và Qin Qiong, đó là Lewandowski, người vẫn đang chơi ở giải đấu hàng đầu. Anh ghi trung bình 1,09 bàn thắng và kiến ​​tạo mỗi 90 phút, không kém xa Cristiano Ronaldo - 56.458 phút. Ghi được 517 bàn thắng và 166 đường kiến ​​tạo, và còn nhiều hơn nữa. Còn những ứng viên khác thì sao? Neymar và Mbappić thi đấu ở giải Ligue 1 kém cạnh tranh hơn khiến giá trị dữ liệu của họ bị giảm sút; Luis Suarez và Ibramović xuất sắc nhưng lại ở lại Eredivisie quá lâu; điều đáng tiếc nhất ở Ronaldinho (Ronaldo và Ronaldinho). ) là chấn thương và thời gian sự nghiệp. Đúng vậy, muốn làm DÊ thì trước hết phải “bền bỉ”. Cristiano Ronaldo có trung bình gần 3.900 phút mỗi mùa ở giải đấu hàng đầu, Messi cũng vượt quá 3.800 phút, và Lewandowski, người đứng gần nhất với cả hai, chơi hơn 3.500 phút, cũng rất ấn tượng (đặc biệt khi Bundesliga có ít vòng đấu hơn) . Cầu thủ 24 tuổi Haaland là ứng cử viên nặng ký cho ngôi vua bóng đá thời kỳ "hậu Meiro". 193 bàn thắng và 41 đường kiến ​​tạo của anh, ghi trung bình 1,3 bàn thắng và kiến ​​tạo mỗi 90 phút, là con số đáng kinh ngạc nhưng anh chỉ thi đấu được 5 mùa giải. Muốn cạnh tranh trong tương laiMelo trước hết phải có sức bền. Haaland sẽ trở thành "máy nghiền kỷ lục" tiếp theo? Khi nói đến bàn thắng và cú sút, khi nhắc đến Melo, chúng ta phải nhắc đến khả năng ghi bàn đáng sợ của cả hai. Ronaldo bỏ xa về tổng số bàn thắng, nhưng xét về hiệu quả, 0,86 bàn/90 phút của Messi tốt hơn 0,83 bàn của Ronaldo. Ngoài việc thi đấu lâu hơn ở các giải đấu đỉnh cao, Ronaldo còn là người thực hiện quả phạt đền tốt hơn, với tỷ lệ chuyển đổi quả phạt đền cao hơn Messi 3,5%. Vì người thực hiện quả phạt đền thường không phải là người thực hiện quả phạt đền, và những quả đá phạt đền đôi khi kiểm tra khả năng chơi bóng của họ nhiều hơn là kỹ năng sút của họ, có lẽ chúng ta có thể quan sát khả năng ghi bàn của cả hai dưới góc độ loại bỏ những quả phạt đền rồi đến Messi Hiệu suất 0,74. số bàn thắng mỗi 90 phút thậm chí còn cao hơn Ronaldo (0,68 bàn). Phân tích dữ liệu chắc chắn không dừng lại ở đó. Cũng giống như việc tháo dỡ “bàn thắng = thời gian thi đấu × tỷ lệ ghi bàn” ở trên, số lần sút và độ chính xác của cú sút cũng là những yếu tố cấu thành nên bàn thắng. C Russell nổi tiếng với “quyền nổ súng không giới hạn”, trung bình gần 5 cú sút mỗi trận của anh cũng khẳng định ấn tượng này về số cú sút của Messi cũng không hề thấp, trung bình gần 4 cú sút mỗi trận. Chúng ta có thể sử dụng khái niệm "bàn thắng dự kiến" để hỗ trợ đánh giá thời điểm thực hiện cú đá. Bàn thắng dự kiến ​​(xG) tính toán khả năng ghi được một cú sút bằng cách sử dụng một lượng lớn số liệu thống kê về cú sút lịch sử để

Đo lường chất lượng của cơ hội. Tỷ lệ chuyển đổi bàn thắng kỳ vọng của Ronaldo (xG/tổng ​​số cú sút) là 11%, thấp hơn Messi là 14%. Điều này có nghĩa là khả năng nắm bắt tính hợp lý trong cú đá của Ronaldo kém hơn Messi, có lẽ vì anh tự tin hơn về khả năng đột phá. Cú sút xa thì bền bỉ hơn. Điều này khiến độ chính xác sút trúng khung thành của Ronaldo thấp hơn 40%, cũng thấp hơn mức 46% của Messi. Có nhiều công cụ tiên tiến hơn về vấn đề này. Graham thích sử dụng "Post-Strike xG" do chính anh phát triển. Sau khi tính đến quỹ đạo của cú sút, nó có thể đo lường tốt hơn khả năng nắm bắt cơ hội của tiền đạo và khả năng cứu thua của thủ môn. Tỷ lệ chuyển đổi xG của Messi đã được cải thiện hơn nữa, trong khi của Ronaldo thì ngược lại, điều này càng chứng tỏ sự khác biệt về độ chính xác khi sút giữa hai người. Điều này cũng phù hợp với dòng ấn tượng. Messi thích những cú sút 4 ounce, trong khi Cristiano Ronaldo ủng hộ "thẩm mỹ bạo lực". Họ đều đạt được kết quả mong muốn. Tỷ lệ chuyển đổi bàn thắng thực tế của Messi cao hơn 18 điểm phần trăm so với tỷ lệ chuyển đổi xG, còn Ronaldo cao hơn 13 điểm phần trăm, điều này cũng rất tốt. Tất nhiên, xét từ góc độ đa dạng của “gói kỹ năng ghi bàn”, Ronaldo rõ ràng là người toàn diện hơn. Khoảng 1/6 số cú sút của cầu thủ người Bồ Đào Nha được hoàn thành thông qua đánh đầu (Messi chỉ là 1/18), và khoảng 1/. 5 trong số những cú sút được hoàn thành bằng pha đánh đầu. Về khả năng chuyền bóng và kiến ​​tạo sáng tạo, số đường kiến ​​tạo của Messi ở các giải đấu hàng đầu đạt 339 (0,42 đường kiến ​​tạo mỗi 90 phút), cao hơn con số 272 của Ronaldo (0,3 đường kiến ​​tạo mỗi 90 phút). Hiệu suất thậm chí còn hơn 40%. rõ ràng là đe dọa bóng tốt hơn. Nhờ lối chơi tiki-taka của Barcelona, ​​số đường chuyền mỗi trận của Messi cao hơn một nửa so với Ronaldo, đồng thời cũngAnh là tiền đạo có nhiều đường chuyền nhất ở các giải đấu đỉnh cao. Từ những dữ liệu này, rõ ràng Messi là cầu thủ chơi tốt hơn trong đội, nhưng để đo lường “giá trị” hành động của một cầu thủ đối với đội, chúng ta cần những công cụ tiên tiến hơn. Thống kê số lần chuyền bóng của Messi tại World Cup 2022 Nhiều năm trước, Graham đã phát triển một "mô hình giá trị cầm bóng", sau này dần dần được ngành công nghiệp chấp nhận và sử dụng - đội ở các vị trí và điều kiện khác nhau trên sân (bình thường, phòng thủ, cố định). hoặc Phản công) việc sở hữu bóng có tác động khác đến tình hình trên sân. Chỉ việc sở hữu bóng làm tăng xác suất ghi bàn thắng cuối cùng mới có giá trị. Việc tính toán PV yêu cầu sử dụng "chuỗi Markov" trong thống kê để sở hữu bóng ở một vị trí cụ thể và ở một trạng thái cụ thể, mô hình sẽ tính toán các khả năng khác nhau cho bước phát triển tiếp theo dựa trên dữ liệu lịch sử khổng lồ và rút ra kết quả cuối cùng theo từng bước. bước Xác suất ghi bàn hoặc thủng lưới. Khi một cầu thủ chuyển bóng từ vị trí này sang vị trí khác bằng cách chuyền bóng hoặc rê bóng chẳng hạn như Messi chuyền bóng đến chấm phạt đền ở giữa vòng cấm, PV cũng sẽ tăng tương ứng nên có thể đo lường được sự đóng góp của cầu thủ đó. cho đội ngoài hành vi tấn công, hỗ trợ hoặc thành công phi thường. Trên thực tế, mô hình cũng có thể đo lường tác động của hành vi của các cầu thủ khác đến việc ghi hoặc thủng lưới, bao gồm nhưng không giới hạn ở các cú sút, cướp bóng, phạm lỗi, v.v. Mặc dù có nhiều hạn chế, mô hình PV hoạt động tốt trong việc đánh giá cầu thủ. Chín cầu thủ trong đội hình xuất phát của Liverpool cho trận chung kết Champions League 2018/19 đều đến từ việc lựa chọn mô hình, ngoại trừ Henderson và cầu thủ đào tạo trẻ Arnold đã có mặt trong đội. Trường hợp De Bruyne tăng PV. Trở lại vụ tranh chấp Melo, PV của Messi tăng nhờ chuyền bóng là đỉnh cao thế giới, nên khi thấy một cầu thủ “bậc thầy” số 10 ở cuối sự nghiệp, không có gì ngạc nhiên. Cả hai “niềm tự hào kép” đều là những bậc thầy rê bóng hàng đầu, nhưng như chúng ta đều biết, khả năng rê bóng của Messi thuộc hàng đỉnh cao. Anh không chỉ có số đường chuyền vượt trội mà giá trị PV gia tăng do rê bóng tạo ra cũng gấp đôi. Cristiano Ronaldo có lẽ trước khi chuyển mình sẽ không gặp bất lợi lớn như vậy. Mặc dù cả hai đều là những cầu thủ ghi bàn trong lịch sử, nhưng Messi hiệu quả được đánh giá cao hơn trong "mô hình giá trị cầm bóng", bởi mặt khác của việc tạo ra mối đe dọa khung thành thông qua sút bóng là chấm dứt khả năng kiểm soát bóng của đồng đội và tăng số bàn thua có nguy cơ bị thủng lưới. , đồng thời tước đi cơ hội tạo PV của những người chơi khác. Nhiều cú sút hơn không tốt hơn, đội càng có nhiều "cầu thủ ghi bàn" hơn. Có thể nói, nhìn từ góc độ PV, Messi thắng ở hầu hết mọi mặt. Ngoài khả năng sút xa, Messi còn đa năng và "đi bộ" hơn. Cả Ronaldo và Messi đều được hưởng đặc quyền "không phải về phòng ngự" trong đội. Thật không may, do thiếu dữ liệu theo dõi cầu thủ, chúng tôi không thể đánh giá tình hình chạy của cả hai cầu thủ trong phần lớn sự nghiệp của họ. Premier League đã mở dữ liệu quỹ đạo cầu thủ cho tất cả các trận đấu của các câu lạc bộ trong năm 2016. Có thể thấy, Ronaldo 36 tuổi không chạy nhiều khi chơi cho Manchester United lần thứ 2, nhưng tốc độ chạy nước rút của anh vẫn tương đương với của những cầu thủ trẻ. Có lẽ anh ấy Trong những năm đầu, tốc độ chạy nước rút và khoảng cách là phi thường, nhưng.Nó không thể được xác nhận bằng dữ liệu. Nói chung, những cầu thủ tiền đạo chạy ít hơn sẽ chạy nước rút nhiều hơn như Ronaldo để bù đắp cho việc thiếu hàng phòng ngự phía sau, nhưng Messi nổi tiếng là "không thích chạy bộ". do đó thu hút rất nhiều lời chỉ trích, nhưng đây dường như không phải là sự thoái hóa ở giai đoạn cuối sự nghiệp của anh. Khoảng cách chạy của Messi ở World Cup 2014 là "độc nhất vô nhị" vì sao một cầu thủ "lười biếng" như vậy lại đạt được thành tích khủng như vậy? Có phải chỉ vì kỹ năng đi bóng lịch sử của anh ấy? Năm 2018, Javier Fernandez, một nhà khoa học dữ liệu nổi tiếng làm việc cho Barcelona và Luke Born, đồng sở hữu của Redbird Capital, đã xuất bản một bài báo có tiêu đề “Không gian mở: Kỹ thuật thống kê để đo lường việc tạo ra không gian trong bóng đá chuyên nghiệp”. của "Pitch Control" được tạo ra để khám phá việc người chơi tạo và sử dụng không gian cũng như giá trị của không gian. Trong khi hầu hết các cầu thủ tạo khoảng trống bằng cách di chuyển ra xa hậu vệ hoặc chủ động chạy vào khu vực trống thì Messi lại làm ngược lại. ở tốc độ cao, và một số dường như chỉ là những bước đi vô tình...Guardiola từng nói rằng Messi sẽ góp mặt trong trận đấu Trong vài phút đầu tiên, anh ấy quan sát khoảng trống trên hàng phòng ngự của đối phương và xu hướng phòng thủ của các cầu thủ trước khi bắt đầu di chuyển (san). Điều này có thể giải thích cho việc anh ấy ghi ít bàn thắng hơn trong giai đoạn đầu trận - 8% số bàn thắng của Ronaldo. Bóng ra đời ngay trong 10 phút đầu trận, còn Messi chỉ có 5%. Phải đến chuyến làm khách Trung Quốc năm ngoái, Messi mới ghi bàn thắng đầu tiên trong vòng 2 phút đầu trận. Kết luận danh sách “đi bộ” cầu thủ World Cup 2022 Ai là DÊ trong mắt Graham? Câu trả lời là hiển nhiên, nhưng đó không phải là điều quan trọng nhất. Cách quan sát và phân tích các trận đấu bóng đá dưới góc độ dữ liệu mới là cốt lõi những suy nghĩ mà anh muốn truyền tải. Trên thực tế, trong khi Graham mạnh mẽ thúc đẩy việc phân tích dữ liệu trong cuốn sách, ông không bao giờ bỏ lỡ cuộc thảo luận biện chứng về những hạn chế của nó. Ví dụ, nền tảng dữ liệu đáng kinh ngạc của Melo, Messi chưa từng trải qua quá trình huấn luyện ở ba giải đấu lớn như Ronaldo, đặc biệt là Premier League. League, nơi có những hình phạt nhẹ nhàng nhất cho những hành động thô bạo, nhưng Ronaldo Họ cũng được hưởng lợi từ các giải đấu cấp đội tuyển quốc gia “nước” hơn - 47 bàn thắng và 13 pha kiến ​​​​tạo có được từ các đối thủ có chất lượng tương tự ở Liechtenstein, Andorra, Cyprus và Luxembourg. Trận đấu “dễ dàng” nhất mà Messi gặp ở Nam Mỹ là ở độ cao. Bolivia là nơi có cao nguyên cao 3.637 mét. Graham tin rằng dù công nghệ phân tích dữ liệu bóng đá có phát triển đến đâu thì việc quan sát cá nhân vẫn luôn là điều cần thiết. Trong thời gian ông ở Liverpool, việc phân tích dữ liệu chủ yếu được sử dụng để sàng lọc các mục tiêu chuyển nhượng và đánh giá nội dung trận đấu chưa bao giờ vắng mặt. Dù thế nào đi nữa, Shuangjiao đã đặt ra một chuẩn mực không thể vượt qua cho các thế hệ tương lai. Ngày nay, sự phân cực trong bóng đá ngày càng trở nên rõ ràng, sự thống trị của các câu lạc bộ giàu có ngày càng trở nên mạnh mẽ. Thế hệ siêu sao mới có môi trường thoải mái để bắt kịp những người đi trước, việc còn lại là do họ! KẾT THÚC Tác giả Orange Cat, CFA/CICPA, đã làm việc cho các công ty kế toán Big Four và các công ty quản lý bóng đá quốc tế. Hiện anh đang tham gia quản lý kiểm soát rủi ro đầu tư trong một công ty niêm yết và điều hành tài khoản đại chúng và podcast "Orange Cat Watch".Nguồn: Cách vô địch Premier League: Câu chuyện bên trong cuộc cách mạng dữ liệu trong bóng đá - Ian Graham